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AI ワークフロー自動化ツールトップ 20 (インフォグラフィック付き)

公開:

February 20, 2025

Updated:

November 21, 2025

Mar 4, 2025

Stephanie Chan

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自動化はもはや時間の節約だけではありません。コラボレーションし、推論し、適応するインテリジェントなエージェントのネットワークへと進化しつつあります。これらの新しい AI 自動化ツールは、機械学習と人工知能を使用して、あらゆるワークフローの効率、スケーラビリティ、適応性を向上させます。

現在、チームはタスクを手動で管理する代わりに、ニーズを予測し、ビジネスプロセスを改善し、ワークフローの効率化を目標ではなくデフォルトにする AI 搭載ツールに頼っています。

このガイドには、次の内容が記載されています。

AI 自動化の新機能
ザ・トップ AI ワークフロー自動化ツール (カテゴリ別)
目標に合った適切な自動化ツールの選び方

2025年のAIワークフロー自動化の最新情報

現在、AI の自動化は、自律型エージェントとよりスマートなオーケストレーションによって推進されています。今では、単純なルールベースのワークフローの代わりに、チームはエージェントが協力し、推論し、適応するシステムを構築しています。これらの AI 搭載ツールは、機械学習アルゴリズムと意思決定ロジックを組み合わせて、履歴データを分析し、パターンを特定し、リアルタイムで行動します。

この進化を形作る主なトレンドは次のとおりです。

自律型エージェントの台頭：複雑なワークフローを調整し、最小限の人的入力でビジネスプロセスを管理するインテリジェントエージェント。たとえば、 25% の企業ジェネレーティブAIを使用するエージェントAIのパイロットは、2025年に開始されます。
ヒューマン・イン・ザ・ループ設計: 組織は人的監視を保ちながら自律システムは反復的なタスクを処理します速度と信頼性の両方を強化します。
ガバナンスとオブザーバビリティ: 複数のエージェントとシステムが連携する中、監視と透明性が重要になります。エージェントの行動の監視とポリシーの適用はワークフロー自動化の一部になりました。
マルチエージェントオーケストレーション: 単一タスクの自動化の代わりに、プラットフォームが連携するようになった複数の AI エージェントが連携して作業中スケーラビリティと適応性のために。

自動化用 AI ツールの種類

AI 自動化ツールは現在、幅広いカテゴリにまたがっています。これらのツールは、チームが反復的なタスクを処理したり、テスト自動化を管理したり、高度な AI 搭載機能と AI テストツールを使ってソフトウェアテストを強化したりするのに役立ちます。

ノーコード/ローコードツール

これらのAI搭載ツールは、技術者以外のユーザーの自動化を簡素化します。ドラッグアンドドロップのインターフェースにより、チームはコードを記述せずにアプリをつなぎ、ワークフローを構築し、テストを実行できます。データ入力、承認、日常業務プロセスの自動化に最適です。

AI ネイティブ/エージェンシープラットフォーム

人工知能を使用してゼロから構築されたこれらのプラットフォームは、適応性のある推論システムとして機能します。機械学習アルゴリズムと自然言語処理を使用して複数のシステムを調整します。エージェントワークフロー、継続的なテストを処理し、履歴データに基づいてテストカバレッジを最適化します。

デベロッパー/エンタープライズツール

これらの高度なツールは、ソフトウェアテスト、テストデータ管理、およびテストメンテナンスを管理する技術チーム向けに設計されています。AI を活用した自動化によってテストプロセスを改善し、開発者が自動テストを実行したり、バグを早期に発見したり、さまざまなプラットフォームでのより質の高いリリースを保証したりできるようにします。

スペシャライズド/ワークフローアシスタント

これらは、次のような特定の分野で生産性を高める焦点を絞ったAIアシスタントです。プロジェクト管理、マーケティング戦略、または顧客エンゲージメント。Google ドキュメントや Google スプレッドシートなどのツールに統合できるため、チームは日常業務を中断することなく重要なデータを計画、要約、分析し、コラボレーションを強化できます。

各カテゴリにより、複雑なシステムがより直感的でスケーラブルになり、リアルタイムの変化に適応できるようになります。

トップ 20 の AI 自動化ツール

以下のツールは、ノーコードプラットフォーム、AI搭載エージェント、開発者フレームワーク、専門アシスタントを組み合わせた次世代のAI自動化を表しています。作業を簡単にするために、これらを 4 つの主要カテゴリに分類しました。

ノーコード/ローコードツール

1。戦術

タクティクは、Google Meet、Zoom、Microsoft Teamsなどのプラットフォームからライブ会議のトランスクリプトをキャプチャするAI搭載のトランスクリプションツールです。新しいツールではさらに多くのことが可能になりました。 AI ワークフロービルダーこれにより、チームは会議のたびに自動的に洞察を抽出、整理、共有できます。

主な機能

リアルタイム文字起こし: さまざまなプラットフォームであらゆる会話を正確に録音して書き起こし、話し言葉を検索可能な議事録に変えます。
ミーティング中 AI: その会議での AI チャットまた、参加者が質問をしたり、議論されている内容についてリアルタイムで回答を得たりすることもできます。
AI ワークフロービルダー: CRMの更新、チケットの作成、フォローアップメールの送信などの会議後のタスクを即座に自動化します。
インサイト抽出: トランスクリプトから重要なデータをAIに構造化させることで、チームが優先事項やビジネスプロセスについて足並みを揃えるのに役立ちます。
インテグレーション: Notion、HubSpot、Slack、Emailなどのアプリと同期して、ワークフローの効率化と自動データ入力を実現します。
テンプレート: 1 対 1 ミーティング、ブレインストーミング、プロジェクトの更新のためのワークフローテンプレートを使って、すぐに始めましょう。

Tactiqは、80万人以上の専門家が会議の記録を行動に移すのを支援しています。無料のTactiq Chrome拡張機能をインストールしてください今日は、会議でAIに質問する方法を学びましょう。

2。メイクドットコム

Make.com AI 自動化とビジュアルコントロールを組み合わせて、チームが AI エージェントを活用した業務を設計および拡張できるようにします。監視や柔軟性を失わずに、順応性のあるリアルタイムのオーケストレーションを必要とするチーム向けに構築されています。

主な機能

AI エージェント: 見込み客のルーティング、インシデントの優先順位付け、テストプロセスの強化に最適な、プロンプト、目標、ライブデータに基づいて行動するインテリジェントなエージェントを作成します。
グリッドを作成: すべてのワークフロー、アプリ、エージェントを1つのダッシュボードに表示します。リアルタイム分析は、ボトルネックの特定とワークフローの効率向上に役立ちます。
統合型 AI ワークフロー: GenAI アプリと LLM を接続して、コンテンツを生成したり、記録を充実させたり、顧客データをビジネスプロセス内で直接要約したりできます。
アプリライブラリ: 400 種類以上の AI アプリや自動化アプリにアクセスしたり、柔軟な API を使用してカスタムシステムを統合したりできます。
テンプレート: 特定のビジネスニーズに適応できる事前構築済みのテンプレートからすぐに開始できます。

Make.com は、完全に制御しながら、インテリジェントで目標主導型のワークフローをスケーリングするための使いやすい自動化ツールです。LLM の詳細と、ジェネレーティブ AI との比較についても学ぶことができます。 LLMとジェネレーティブAI：本当の違いとは？

3. n8n (オープンソースアップデート)

N8n は、視覚的な制御と完全なコーディングの自由の両方を必要とする技術チーム向けに構築された、柔軟な AI 自動化プラットフォームです。ドラッグアンドドロップまたはコードベースのカスタマイズにより、複数ステップの AI エージェントを設計し、ビジネスプロセスを自動化し、テストワークフローを管理できます。

主な機能

AI ワークフロービルダー (ベータ): プロンプトとデータに基づいてリアルタイムで行動するインテリジェントで目標主導型のエージェントを構築し、テストケースの自動化、インシデントのルーティング、記録の充実に最適です。
コードまたはノーコード: ドラッグアンドドロップインターフェイスを JavaScript または Python と組み合わせて、ロジックのカスタマイズ、ブランチのマージ、ワークフローの改善を行います。
セルフホスティングとセキュリティ: オンプレミスまたはクラウドにデプロイして、顧客データ、バージョン履歴、アクセス権限を完全に管理できます。
インテグレーション: 500 を超えるアプリや API を接続したり、n8n を独自のシステムに組み込んで継続的なテスト自動化を実現したりできます。
エンタープライズ対応: 監査ログ、SSO、暗号化されたシークレットストア、および大規模で安全なソフトウェアテストのためのGitベースのコラボレーションが含まれます。

n8nは、高度なAIを活用した自動化の力でオープンソースの柔軟性を求めるチームに最適です。

4。Zapier (コパイロットアップデート)

ザピア AIオートメーションを8,000以上のアプリに接続して、チームがコードなしでタスクをインテリジェントなワークフローに変えるのを支援します。340万社以上の企業で使用されており、OpenAI や Anthropic などの AI 搭載ツールを日常のビジネスプロセスに取り入れています。

主な機能

コパイロット: ワークフローをわかりやすい英語で説明すれば、Zapier は自然言語処理を使用してワークフローを自動的に構築します。
300 種類以上の AI ツールを接続: 機械学習モデルをお気に入りのアプリにリンクして、よりスマートなテスト自動化とデータエンリッチメントを実現します。
パワーツール: フィルター、パス、ループ、Webhookを使用して、複雑なテストプロセスを処理したり、データ入力を自動化したりできます。
テンプレートライブラリ: 営業、カスタマーサポート、コンテンツ作成のための事前構築済みのワークフローからすぐに始めましょう。
スケジュールとフォーマット: 継続的テストのため、時間ベースのトリガーを設定し、テストデータ管理を自動的にフォーマットします。

Zapier は今でも使いやすい自動化ツールであり、拡張が容易で、従来のセットアップで苦労する作業は不要です。

5。リレー.アプリ

Relay.app コーディングなしで誰でも簡単にAIエージェントを構築および管理できます。アイデアを自動化されたチームメイトに変え、ビジネスプロセス全体の調査、コンテンツ制作、意思決定を行います。

主な機能

AI エージェントビルダー: エージェントに何をしてほしいかを説明してください。Relay.app によって自動的に作成されます。エージェントはリードの調査、会議のフォローアップの草案、ソーシャルメディアへの投稿を行うことができます。
ヒューマン・イン・ザ・ループ: 実行前に人間が結果をレビュー、承認、または調整するチェックポイントを追加して、監視を維持します。
ビルド済みエージェント: 既製のテンプレートを利用して、セールスリードの特定、SEO ランキングのトラッキング、サポートチケットの要約などのタスクを実行できます。
インテグレーション: Google スプレッドシート、Slack、HubSpot、Notion など、何百ものツールに接続できます。
チームコラボレーション: ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、チーム全体でエージェントを共有、編集、監視できます。

Relay.appは、結果をコントロールしながらAIを活用したワークフローを拡張したいチーム向けの使いやすいAI自動化ツールです。

AI ネイティブ/エージェンシープラットフォーム

6。バーディーン

バーディーンは、手作業をスマートなブラウザベースの自動化に置き換えたいと考えている市場開拓 (GTM) チーム向けに構築された AI ネイティブの自動化プラットフォームです。AI コパイロットとして機能し、お気に入りのアプリをつなげて反復作業を自動化し、データ入力を強化し、営業プロセス全体にわたるチームの連携を強化します。

主な機能

AI コパイロット: ブラウザに直接オートメーションを追加すると、タブを切り替えることなく調査、アウトリーチ、フォローアップを効率化できます。
プレイブック: 見込み客の認定、CRMの更新、市場調査を数分で処理する自動化されたワークフローを作成して再利用します。
チーム間での使用: 販売、カスタマーサクセス、収益管理に最適なバーディーンは、断片化されたツールを1つの適応型AI搭載ワークフローに統合します。
パフォーマンスとセキュリティ: SOC 2 Type II認定を受けており、エンタープライズグレードのセキュリティと大規模なデータ分析向けに構築されています。
実際の結果: チームは、運用コストを削減しながら、データ入力、テスト自動化、レポート作成にかかる時間を毎週何時間も節約できたと報告しています。

Bardeenは、チームがすでに作業している場所を自動化し、すべてのタブをインテリジェントなAIを活用したワークスペースに変えるのを支援します。

7。リンディ

リンディは AI ネイティブなエージェントプラットフォーム これにより、チームは複雑なワークフロー全体で推論し、学習し、コラボレーションできるインテリジェントなエージェントを構築できます。これにより、組織はデジタルチームメイトのように振る舞い、自律性と正確性を実現する適応型システムを拡張できます。

主な機能

AI エージェントビルダー: 自然言語によるプロンプトを、販売プロセス、顧客エンゲージメント、またはマーケティング戦略を自動的に管理する作業エージェントに変えます。
マルチエージェントシステム: 複数のエージェントを連携させてリンクされたタスクを実行できるため、共同作業が必要なテストプロセス、調査、フォローアップに最適です。
ナレッジベース: NotionまたはGoogle Driveの内部データをエージェントに提供することで、コンテキストの理解とよりスマートなデータ分析が可能になります。
ヒューマン・イン・ザ・ループ: レビュー手順を追加して、AI を活用したすべてのワークフローで人間による監視を継続的に行えるようにします。
エンタープライズセキュリティ: SOC 2およびGDPRに準拠し、AES-256暗号化を採用しているため、ビジネスニーズに対応する安全なソリューションが保証されます。

Lindy.ai は、静的オートメーションを、チームとともに進化する適応型のマルチエージェントシステムに変換します。

8。リレバンス AI

レバンス AI は、完全な AI ワークフォースを導入する準備ができている組織向けに構築された、エンタープライズグレードの AI ネイティブプラットフォームです。これにより、研究やアウトリーチからカスタマーサポートや業務に至るまで、人間と同等の複雑なタスクを実行する複数の AI エージェントをチームが設計、訓練、管理できるようになります。

主な機能

AI ワークフォースビルダー: ビジネスプロセスに適応し、プロスペクティングからCRMの更新まですべてを処理する自律型エージェントを作成してカスタマイズします。
マルチエージェントプラットフォーム: タスクでインテリジェントに連携するエージェントのチームを構築し、スケーラブルで状況に応じたAI自動化を実現します。
コード不要のカスタマイズ: 自然言語とテンプレートを使用して、独自のワークフローに合ったエージェントを設計できます。
ヒューマンレベルの出力: マーケティング戦略、調査、運営のための高品質でAIを活用した自動化を実現します。
エンタープライズスケーラビリティ: セキュリティ、ガバナンス、さまざまなプラットフォームへの柔軟な導入を必要とする大規模チーム向けに設計されています。

関連性AIは、企業がデジタル従業員のように振る舞う適応型の推論システムを構築するのに役立ちます。

9。ガムループ

ガムループは、チームがスマートオートメーションを迅速に設計できるビジュアルビルダーを備えたエージェントプラットフォームです。AI オートメーションとデータ、アプリ、モデルを 1 つのドラッグアンドドロップインターフェイスに統合し、マーケティング、営業、運用、サポート向けに構築されています。

主な機能

AI ルーター: 複数のフローにまたがるビルトインの推論を使用して、エージェントが次善のステップを選択できるようにします。
110以上のインテグレーション: Google スプレッドシート、HubSpot、Salesforce、Slack などのツールをつなげてビジネスプロセスを強化しましょう。
ビルド済み AI ブロック: ウェブリサーチ、データ抽出、テキスト/画像生成、カテゴライザーを数クリックで追加できます。
バックグラウンドトリガー: イベント (受信した電子メール、カレンダーイベント、スプレッドシート行) でフローを実行して、ハンズオフで調整できます。
エンタープライズコントロール: SOC 2/GDPRオプション、監査ログ、VPCデプロイ、AIプロキシサポート、モデル制約、自動スケーリングコンピューティング

Gumloopは、タスクだけでなく意思決定もルーティングすることで、適応性と信頼性が高く、拡張性に優れた自動化を実現します。

10。ベクトルシフト

ベクトルシフトは、エージェントインテリジェンスとノーコードワークフロー設計を組み合わせた自動化プラットフォームです。チームがデータやツールを自動化されたAIワークフローに接続して、Slack、Notion、Airtableなどのプラットフォーム間でタスクの実行、アラートの送信、コンテンツの管理を行うのに役立ちます。

主な機能

AI ワークフロービルダー: Typeform フォームへの入力時に Slack の更新情報を送信するなど、トリガーやアクションを定義して AI を活用したワークフローを設計できます。
マルチアプリ統合: Gmail、HubSpot、Google スプレッドシート、Notion などのツールを接続してビジネスプロセスを統合します。
スケジューリングとトリガー: CRON ジョブと同様に、時間ベースまたはイベント駆動型のトリガーを設定して、繰り返しの多いタスクを自動化します。
LLM インテグレーション: GPT-4 などの主要な AI モデルを使用してワークフローを実行し、要約、分類、コンテンツ作成を行います。
開発者の柔軟性: Python またはノーコード UI を使用してパイプラインを構成し、AI 自動化環境を完全に制御できます。

VectorShiftは、データ、AIモデル、自動化ツールを橋渡しして、企業のワークフロー全体で適応的でスケーラブルなインテリジェンスを実現します。

デベロッパー/エンタープライズツール

11。アパッチ・エアフロー 3.0

アパッチ・エアフローは、開発者を中心としたAI自動化およびオーケストレーションプラットフォームであり、チームは複雑なデータワークフローをプログラムで設計、スケジュール、監視できます。ソフトウェアテスト、MLOP、データパイプラインに広く使用されています。

主な機能

ダイナミックな Python ワークフロー: ピュアPythonでワークフローを構築、管理することで、柔軟で動的なテスト自動化とパイプライン作成が可能になります。
イベント駆動型スケジューリング: さまざまなプラットフォームにわたるリアルタイムのデータ変更や外部トリガーに即座に対応します。
タスク実行インターフェイス: マルチクラウド環境での多言語実行と安全なテストメンテナンスを可能にします。
DAG バージョン管理とバックフィル: ワークフローバージョンの追跡、データジョブの再実行、改善 継続的テスト 精度。
最新のUIと統合: ReactベースのインターフェイスとAWS、Azure、Google Cloudのシームレスなサポートにより、スムーズなデータ分析とモニタリングが保証されます。

Apache Airflow 3.0 は、技術チームがデータ主導型システムを実行、テスト、最適化するのに役立ちます。

12。パーフェクト

知事は、AI 自動化とデータワークフローを構築する開発者向けの最新のワークフローオーケストレーションプラットフォームです。複雑な設定や厳密な構文を必要とせずに、Python コードを信頼性の高い本番環境ですぐに使えるパイプラインに変えることができます。

主な機能

ピュアPythonワークフロー: Python コードをマネージドフローに変換するためのシンプルなデコレータを追加します。
自動再試行: 組み込みのリカバリツールを使用して、障害処理、キャッシュ、テストメンテナンスを行います。
スケーラブルな導入: 1 つのコマンドでローカルまたはクラウドで実行できます。インフラストラクチャーの問題はありません。
リアルタイムモニタリング: 視覚的なダッシュボードで実行、ログ、状態を追跡できます。
オープンソースベース: Prefectは完全にオープンソースで、大規模な開発者コミュニティに支えられています。

Prefectは、AIを活用したワークフローの回復力と拡張性を備え、どのような環境でも継続的なテストに対応できるようにします。

13。Temporal.io

Temporal.io は、あらゆる種類の障害に対してコードを回復できるようにする、開発者およびエンタープライズグレードのオーケストレーションプラットフォームです。システムがクラッシュしたり API に障害が発生した場合でも、AI の自動化やテストプロセスのすべてのステップを確実に継続できます。

主な機能

耐久性のある実行: ワークフローは自動的に進行状況を保存し、障害発生後すぐに回復できます。
多言語対応SDK: Python、Java、Go、TypeScript、C#、Ruby、または PHP でワークフローを構築して実行します。
フォールトトレラントアクティビティ: 関数は自動的に再試行され、データの損失やビジネスプロセスの中断を防ぎます。
長時間実行ワークフロー: 進行状況や状態を失うことなく、数日または数か月間実行できます。
完全な可視性: すべてのワークフローのリアルタイムの状態とパフォーマンスを1つのダッシュボードに表示します。

Temporal.ioは、継続的テスト、MLOP、およびミッションクリティカルな自動化ツールに最適です。

14。フライト

フライトは、AI、データ、機械学習ワークフローのための Kubernetes ネイティブなオーケストレーションプラットフォームです。クラッシュに強い信頼性と動的スケーリングを備えているため、テスト自動化、継続的テスト、AI を活用した大規模なパイプラインに最適です。

主な機能

ダイナミックスケーリング: コンピューティングリソースをオンデマンドで割り当てることで、アイドルコストを削減し、ワークフローの効率を高めます。
クラッシュプルーフ信頼性： 自動再試行、チェックポイント、および回復により、障害が発生してもワークフローは継続して実行されます。
ピュアパイソンオーサリング: Python を使用してワークフローをローカルで作成し、Kubernetes に直接デプロイします。
データ系統トラッキング: さまざまなプラットフォームにわたるワークフローの実行、リソース、依存関係を完全に可視化できます。
再利用可能なコンポーネント: モジュール式の共有可能なコンポーネントと連携して、開発とテストメンテナンスを迅速化します。

Flyteは、スケーラビリティ、信頼性、および実際のプロダクションワークロード向けに構築された耐久性の高いAIオーケストレーションシステムをチームに提供します。

15。認知

認知はAIネイティブのデザインインテリジェンスプラットフォームであり、製品チームがユーザーの行動をシミュレートして、発売前にUXに関する決定を検証できます。合成 AI エージェントを使用して、実際のユーザーがどのようにデザインを操作するかを予測し、チームが自信を持ってデータ主導型の意思決定をより迅速に行えるようにします。

AI を活用したユーザーシミュレーション: ユーザーインタラクションをモデル化して、ユーザビリティのギャップや摩擦点を特定します。
予測的な UX インサイト: AI 主導の分析を使用して、設計変更によるビジネスへの影響を予測します。
合成 A/B テスト: ライブ実験を行わずに、設計バリアントを即座に評価できます。
競合ベンチマーキング: UX パフォーマンスを業界のリーダーと比較してください。
実用的な設計フィードバック: 行動データに基づいた、カスタマイズされた改善提案が得られます。

Cognifyは、チームがデジタル体験をインテリジェントに設計、テスト、最適化し、テストサイクルを短縮し、製品の成果を向上させるのに役立ちます。

専門スタッフ/ワークフローアシスタント

16。概念 AI ワークフロー

Notion 3.0 ワークスペース内でチームメンバーのように振る舞うように設計された AI エージェントを紹介します。これらのエージェントは、単にヘルプを書くだけではありません。複数のステップからなるワークフローを自動化し、データベースを更新し、接続されたツール間で情報を整理します。共同作業向けに構築された Notion AI は、反復的なタスクを排除するため、チームは戦略的プロジェクトに集中できます。

AI エージェント: ドキュメント、タスク、データベースを自動的に作成、編集、整理します。
パーソナライズされたオートメーション: 指示とメモリページでエージェントの動作をカスタマイズします。
クロスツールアクション: Slack、メール、Notion から得たインサイトを構造化されたレポートにまとめます。
カスタムエージェント (近日公開予定): フィードバック収集やオンボーディングなどの定期的なワークフローを自動化します。
コラボレーティブインテリジェンス: 共有ワークスペース向けに設計されているため、手動でのフォローアップやコンテキストの切り替えが減ります。

Notion AI ワークフローは、日常のナレッジワークにインテリジェントオートメーションを直接もたらします。

17。クリックアップ・ブレイン

クリックアップ・ブレインワークスペースを AI を活用したインテリジェントな生産性ハブに変えます。プロジェクト管理、文書化、会議を自動化します。すべての機能に統合されたClickUp AIは、アイデアを実行に移し、進捗状況を追跡し、リアルタイムの洞察をワークスペースで直接生成します。

AI エージェント: 日常的なタスクを専門のエージェントに委任して、プロジェクトの追跡、スタンドアップ、コンテンツ作成を行います。
自律プロジェクト: 優先順位の管理、タスクの割り当て、マイルストーンの追跡をAIに自動的に任せましょう。
AI ミーティング: すべての会議を、手作業によるメモなしでトランスクリプト、要約、フォローアップに変えましょう。
AI サーチアンドアスク: タスク、ドキュメント、チャットの情報を、完全なコンテキストで瞬時に検索できます。
AI クリエーター: シンプルなプロンプトからビジュアル、コンテンツ、構造化されたタスクを生成します。

ClickUp AI は、ワークスペースのすべてのレイヤーに組み込まれたワークフローアシスタントとして機能します。

18。ChatGPT ビジネス (旧チーム) オートメーション

ChatGPT Business Automations — ChatGPT ビジネスオートメーション

チャットGPTビジネス OpenAIのエンタープライズグレードのプラットフォームを使用するチームに、高度な自動化およびコラボレーションツールを提供します。これにより、ユーザーはChatGPT内で反復的なワークフローを自動化し、カスタムGPTを共有し、AIを日常業務に安全に統合することができます。

共有ワークスペース: チームの特定のニーズに合わせて構築されたカスタム GPT やプロンプトライブラリで共同作業できます。
自動ワークフロー: 日次レポート、要約、フォローアップメールなどの定期的なタスクをスケジュールします。
アプリ統合: Slack、Google ドライブ、Asana などのツールと連携して、シームレスなデータフローを実現します。
カスタムインストラクション: プロジェクト、ブランドトーン、社内文書から得たコンテキストをもとに AI の行動をカスタマイズできます。
エンタープライズセキュリティ: データは完全に暗号化されており、OpenAI モデルのトレーニングには使用されません。

ChatGPT Businessは、チームのコラボレーションを変革し、日常業務を自動化するワークフローアシスタントとして機能します。

19。ザピアテーブル

ザピアテーブル従来のスプレッドシートや複雑なデータベースを使用せずに、チームがワークフローデータを自動化および管理するのに役立ちます。情報を保存、整理、Zapierのエコシステム内の8,000以上のアプリに直接接続することで、データがツール間で自動的に移動します。

自動データフロー: テーブルエントリが変更されるたびに、電子メール、タスク作成、CRM 更新などのアクションをトリガーできます。
ノーコードデータベース: ビジネスに合わせて拡張できる構造化された動的なテーブルを作成できます。開発者は必要ありません。
ビルド済みテンプレート: リードトラッキング、オンボーディング、セールスレポートなどのユースケースからすぐに始めましょう。
コネクテッド・エコシステム: Slack、Gmail、HubSpot、その他の主要なアプリとシームレスに同期できます。
信頼できるコラボレーション: すべてのワークフローデータを一元化することで、可視性を高め、手動による更新を減らすことができます。

Zapier Tablesは、静的データを自動化された相互接続されたプロセスに変換するワークフローアシスタントとして機能することで、このカテゴリに適合します。

20。セールスフォース AI (アインシュタイン + エージェントフォース)

Salesforce AI (Einstein + Agentforce) — セールスフォース AI (アインシュタイン + エージェントフォース)

セールスフォース AI Einstein 1 プラットフォーム内の予測型自動化、生成型自動化、およびエージェントベースの自動化を組み合わせています。これにより、チームは CRM ワークフローを自動化し、会話型 AI アシスタントを作成し、データ主導型の意思決定を安全に行うことができます。

エージェントフォース: カスタマーサポート、マーケティング、または業務用のカスタム AI エージェントを Salesforce 内で直接構築できます。
プロンプトとモデルビルダー: 独自の CRM データに基づいて、カスタマイズされた AI エクスペリエンスを設計してデプロイできます。
セールス&サービスAI: 営業メールを自動化し、顧客との電話を要約し、サービス担当者にリアルタイムのインサイトを提供します。
アインシュタイントラストレイヤー: 組み込みのプライバシー、マスキング、倫理的な AI 保護手段で機密データを保護します。
ダイナミック・グラウンディング: 結果を組織の個人データでコンテキスト化することにより、精度を向上させます。

Salesforce AI は、CRM データ、自動化、信頼できる AI を 1 つの統合プラットフォームに接続するインテリジェントなワークフロー支援を提供します。

AI ワークフロー自動化ツールの未来

将来を見据えて、AIワークフローの自動化は、自律オーケストレーション、エージェント間の交渉、コスト意識の高いワークフローという3つの主要なトレンドによって推進される新しい段階に移行しつつあります。

自律オーケストレーション: 単一のツールがタスクを実行する代わりに、システムはワークフロー全体を個別に調整します。つまり、エージェントはエージェントを実行し、変化する条件に動的に適応します。によると 1 つのレポート、2025年には、コストを成長から切り離す「AIファーストのワークフロー」が台頭するでしょう。
エージェント間のネゴシエーション: 複数のAIエージェントが互いに通信し、協力します（異なるシステム間でのトレードオフの解決、タスクの転送、結果の最適化）。リサーチ部門を超えたワークフローを可能にする「マルチエージェントエコシステム」が主流になりつつあることを示しています。
コスト意識の高いワークフロー: 自動化はスピードだけでなく、効率性も重要です。エージェントはリソースの使用状況を監視し、コストを最適化し、パフォーマンスと予算の両方に基づいてインテリジェントな意思決定を行います。アナリストレポート今年 AI 自動化を導入するにあたり、経営幹部がコスト管理に重点を置くようになったことを挙げてください。

これらの開発により、AI自動化ツールはスクリプト化されたトリガーアクションの枠を超えて、大規模に考え、交渉し、価値を提供する自己最適化システムへと進化するでしょう。

AI によるより良いワークフロー

AI を活用したワークフローアシスタントは、チームが日常業務を計画、実行、最適化する方法を変えています。これらのツールは生産性を高め、コラボレーションを再定義します。

このカテゴリの各プラットフォームは、チームが手動のワークフローを超えて、それに合わせて考え、行動するシステムに移行するのに役立ちます。AI が日常的なツールに組み込まれるにつれて、専門のアシスタントが日常的なタスクを、ビジネスに合わせて拡張できるインテリジェントなデータ主導型のアクションに変え続けるでしょう。